A QSAR Study Based on SVM for the Compound of Hydroxyl Benzoic Esters
المؤلفون المشاركون
Wen, Li
Li, Qing
Li, Wei
Cai, Qiao
Cai, Yong-Ming
المصدر
Bioinorganic Chemistry and Applications
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-07-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Hydroxyl benzoic esters are preservative, being widely used in food, medicine, and cosmetics.
To explore the relationship between the molecular structure and antibacterial activity of these compounds and predict the compounds with similar structures, Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) models of 25 kinds of hydroxyl benzoic esters with the quantum chemical parameters and molecular connectivity indexes are built based on support vector machine (SVM) by using R language.
The External Standard Deviation Error of Prediction (SDEPext), fitting correlation coefficient (R2), and leave-one-out cross-validation (Q2LOO) are used to value the reliability, stability, and predictive ability of models.
The results show that R2 and Q2LOO of 4 kinds of nonlinear models are more than 0.6 and SDEPext is 0.213, 0.222, 0.189, and 0.218, respectively.
Compared with the multiple linear regression (MLR) model (R2=0.421, RSD = 0.260), the correlation coefficient and the standard deviation are both better than MLR.
The reliability, stability, robustness, and external predictive ability of models are good, particularly of the model of linear kernel function and eps-regression type.
This model can predict the antimicrobial activity of the compounds with similar structure in the applicability domain.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wen, Li& Li, Qing& Li, Wei& Cai, Qiao& Cai, Yong-Ming. 2017. A QSAR Study Based on SVM for the Compound of Hydroxyl Benzoic Esters. Bioinorganic Chemistry and Applications،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131144
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wen, Li…[et al.]. A QSAR Study Based on SVM for the Compound of Hydroxyl Benzoic Esters. Bioinorganic Chemistry and Applications No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131144
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wen, Li& Li, Qing& Li, Wei& Cai, Qiao& Cai, Yong-Ming. A QSAR Study Based on SVM for the Compound of Hydroxyl Benzoic Esters. Bioinorganic Chemistry and Applications. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131144
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1131144
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر