![](/images/graphics-bg.png)
LMC and SDL Complexity Measures: A Tool to Explore Time Series
المؤلفون المشاركون
Piqueira, José Roberto Castilho
Mattos, Sérgio Henrique Vannucchi Leme de
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This work is a generalization of the López-Ruiz, Mancini, and Calbet (LMC) and Shiner, Davison, and Landsberg (SDL) complexity measures, considering that the state of a system or process is represented by a continuous temporal series of a dynamical variable.
As the two complexity measures are based on the calculation of informational entropy, an equivalent information source is defined by using partitions of the dynamical variable range.
During the time intervals, the information associated with the measured dynamical variable is the seed to calculate instantaneous LMC and SDL measures.
To show how the methodology works generating indicators, two examples, one concerning meteorological data and the other concerning economic data, are presented and discussed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Piqueira, José Roberto Castilho& Mattos, Sérgio Henrique Vannucchi Leme de. 2019. LMC and SDL Complexity Measures: A Tool to Explore Time Series. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131178
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Piqueira, José Roberto Castilho& Mattos, Sérgio Henrique Vannucchi Leme de. LMC and SDL Complexity Measures: A Tool to Explore Time Series. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131178
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Piqueira, José Roberto Castilho& Mattos, Sérgio Henrique Vannucchi Leme de. LMC and SDL Complexity Measures: A Tool to Explore Time Series. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131178
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1131178
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)