![](/images/graphics-bg.png)
Distributed Gaussian Granular Neural Networks Ensemble for Prediction Intervals Construction
المؤلفون المشاركون
Lu, Xiao
Sheng, Chunyang
Wang, Haixia
Zhang, Zhiguo
Cui, Wei
Li, Yuxia
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-07-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To overcome the weakness of generic neural networks (NNs) ensemble for prediction intervals (PIs) construction, a novel Map-Reduce framework-based distributed NN ensemble consisting of several local Gaussian granular NN (GGNNs) is proposed in this study.
Each local network is weighted according to its contribution to the ensemble model.
The weighted coefficient is estimated by evaluating the performance of the constructed PIs from each local network.
A new evaluation principle is reported with the consideration of the predicting indices.
To estimate the modelling uncertainty and the data noise simultaneously, the Gaussian granular is introduced to the numeric NNs.
The constructed PIs can then be calculated by the variance of output distribution of each local NN, i.e., the summation of the model uncertainty variance and the data noise variance.
To verify the effectiveness of the proposed model, a series of prediction experiments, including two classical time series with additive noise and two industrial time series, are carried out here.
The results indicate that the proposed distributed GGNNs ensemble exhibits a good performance for PIs construction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sheng, Chunyang& Wang, Haixia& Lu, Xiao& Zhang, Zhiguo& Cui, Wei& Li, Yuxia. 2019. Distributed Gaussian Granular Neural Networks Ensemble for Prediction Intervals Construction. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131225
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sheng, Chunyang…[et al.]. Distributed Gaussian Granular Neural Networks Ensemble for Prediction Intervals Construction. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131225
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sheng, Chunyang& Wang, Haixia& Lu, Xiao& Zhang, Zhiguo& Cui, Wei& Li, Yuxia. Distributed Gaussian Granular Neural Networks Ensemble for Prediction Intervals Construction. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131225
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1131225
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)