Development of Multidecomposition Hybrid Model for Hydrological Time Series Analysis
المؤلفون المشاركون
Hussain, Ijaz
Faisal, Muhammad
Ahmad, Ishfaq
Hussain Gani, Showkat
Nazir, Hafiza Mamona
Shoukry, Alaa Mohamd
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Accurate prediction of hydrological processes is key for optimal allocation of water resources.
In this study, two novel hybrid models are developed to improve the prediction precision of hydrological time series data based on the principal of three stages as denoising, decomposition, and decomposed component prediction and summation.
The proposed architecture is applied on daily rivers inflow time series data of Indus Basin System.
The performances of the proposed models are compared with traditional single-stage model (without denoised and decomposed), the hybrid two-stage model (with denoised), and existing three-stage hybrid model (with denoised and decomposition).
Three evaluation measures are used to assess the prediction accuracy of all models such as Mean Relative Error (MRE), Mean Absolute Error (MAE), and Mean Square Error (MSE).
The proposed, three-stage hybrid models have shown improvement in prediction accuracy with minimum MRE, MAE, and MSE for all case studies as compared to other existing one-stage and two-stage models.
In summary, the accuracy of prediction is improved by reducing the complexity of hydrological time series data by incorporating the denoising and decomposition.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nazir, Hafiza Mamona& Hussain, Ijaz& Faisal, Muhammad& Shoukry, Alaa Mohamd& Hussain Gani, Showkat& Ahmad, Ishfaq. 2019. Development of Multidecomposition Hybrid Model for Hydrological Time Series Analysis. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131275
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nazir, Hafiza Mamona…[et al.]. Development of Multidecomposition Hybrid Model for Hydrological Time Series Analysis. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131275
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nazir, Hafiza Mamona& Hussain, Ijaz& Faisal, Muhammad& Shoukry, Alaa Mohamd& Hussain Gani, Showkat& Ahmad, Ishfaq. Development of Multidecomposition Hybrid Model for Hydrological Time Series Analysis. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131275
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1131275
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر