Personalized Movie Summarization Using Deep CNN-Assisted Facial Expression Recognition
المؤلفون المشاركون
Baik, Sung Wook
Ul Haq, Ijaz
Ullah, Amin
Muhammad, Khan
Lee, Mi Young
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Personalized movie summarization is demand of the current era due to an exponential growth in movies production.
The employed methods for movies summarization fail to satisfy the user’s requirements due to the subjective nature of movies data.
Therefore, in this paper, we present a user-preference based movie summarization scheme.
First, we segmented movie into shots using a novel entropy-based shots segmentation mechanism.
Next, temporal saliency of shots is computed, resulting in highly salient shots in which character faces are detected.
The resultant shots are then forward propagated to our trained deep CNN model for facial expression recognition (FER) to analyze the emotional state of the characters.
The final summary is generated based on user-preferred emotional moments from the seven emotions, i.e., afraid, angry, disgust, happy, neutral, sad, and surprise.
The subjective evaluation over five Hollywood movies proves the effectiveness of our proposed scheme in terms of user satisfaction.
Furthermore, the objective evaluation verifies the superiority of the proposed scheme over state-of-the-art movie summarization methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ul Haq, Ijaz& Ullah, Amin& Muhammad, Khan& Lee, Mi Young& Baik, Sung Wook. 2019. Personalized Movie Summarization Using Deep CNN-Assisted Facial Expression Recognition. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131457
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ul Haq, Ijaz…[et al.]. Personalized Movie Summarization Using Deep CNN-Assisted Facial Expression Recognition. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131457
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ul Haq, Ijaz& Ullah, Amin& Muhammad, Khan& Lee, Mi Young& Baik, Sung Wook. Personalized Movie Summarization Using Deep CNN-Assisted Facial Expression Recognition. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131457
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1131457
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر