Multiobjective Optimal Control for Hydraulic Turbine Governing System Based on an Improved MOGWO Algorithm
المؤلفون المشاركون
Xia, Xin
Ji, Jie
Li, Chao-shun
Xue, Xiaoming
Wang, Xiaolu
Zhang, Chu
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Hydraulic turbine governing system (HTGS) is essential equipment which regulates frequency and power of the power grids.
In previous studies, optimal control of HTGS is always aiming at one single operation condition.
The variation of operation conditions of HTGS is seldom considered.
In this paper, multiobjective optimal function is proposed for HTGS under multiple operation conditions.
In order to optimize the solution to the multiobjective problems, a novel multiobjective grey wolf optimizer algorithm with searching factor (sMOGWO) is also proposed with two improvements: adding searching step to search more no-domain solutions nearby the wolves and adjusting control parameters to keep exploration ability in later period.
At first, the searching ability of the sMOGWO has been verified on several UF test problems by statistical analysis.
And then, the sMOGWO is applied to optimize the solutions of the multiobjective problems of HTGS, while different algorithms are employed for comparison.
The experimental results indicate that the sMOGWO is more effective algorithm and improves the control quality of the HTGS under multiple operation conditions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xia, Xin& Ji, Jie& Li, Chao-shun& Xue, Xiaoming& Wang, Xiaolu& Zhang, Chu. 2019. Multiobjective Optimal Control for Hydraulic Turbine Governing System Based on an Improved MOGWO Algorithm. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131523
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xia, Xin…[et al.]. Multiobjective Optimal Control for Hydraulic Turbine Governing System Based on an Improved MOGWO Algorithm. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131523
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xia, Xin& Ji, Jie& Li, Chao-shun& Xue, Xiaoming& Wang, Xiaolu& Zhang, Chu. Multiobjective Optimal Control for Hydraulic Turbine Governing System Based on an Improved MOGWO Algorithm. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131523
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1131523
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر