Measuring Component Importance for Network System Using Cellular Automata
المؤلفون المشاركون
He, Li
Cao, Qiyan
Shang, Fengjun
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper concentrates on the component importance measure of a network whose arc failure rates are not deterministic and imprecise ones.
Conventionally, a computing method of component importance and a measure method of reliability stability are proposed.
Three metrics are analyzed first: Birnbaum measurement, component importance, and component risk growth factor.
Based on them, the latter can measure the impact of the component importance on the reliability stability of a system.
Examples in some typical structures illustrate how to calculate component importance and reliability stability, including uncertain random series, parallel, parallel-series, series-parallel, and bridge systems.
The comprehensive numerical experiments demonstrate that both of these methods can efficiently and accurately evaluate the impact of an arc failure on the reliability of a network system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
He, Li& Cao, Qiyan& Shang, Fengjun. 2019. Measuring Component Importance for Network System Using Cellular Automata. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131642
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
He, Li…[et al.]. Measuring Component Importance for Network System Using Cellular Automata. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131642
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
He, Li& Cao, Qiyan& Shang, Fengjun. Measuring Component Importance for Network System Using Cellular Automata. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131642
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1131642
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر