A CEEMDAN and XGBOOST-Based Approach to Forecast Crude Oil Prices
المؤلفون المشاركون
Li, Taiyong
Zhou, Yingrui
Shi, Jiayi
Qian, Zijie
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Crude oil is one of the most important types of energy for the global economy, and hence it is very attractive to understand the movement of crude oil prices.
However, the sequences of crude oil prices usually show some characteristics of nonstationarity and nonlinearity, making it very challenging for accurate forecasting crude oil prices.
To cope with this issue, in this paper, we propose a novel approach that integrates complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise (CEEMDAN) and extreme gradient boosting (XGBOOST), so-called CEEMDAN-XGBOOST, for forecasting crude oil prices.
Firstly, we use CEEMDAN to decompose the nonstationary and nonlinear sequences of crude oil prices into several intrinsic mode functions (IMFs) and one residue.
Secondly, XGBOOST is used to predict each IMF and the residue individually.
Finally, the corresponding prediction results of each IMF and the residue are aggregated as the final forecasting results.
To demonstrate the performance of the proposed approach, we conduct extensive experiments on the West Texas Intermediate (WTI) crude oil prices.
The experimental results show that the proposed CEEMDAN-XGBOOST outperforms some state-of-the-art models in terms of several evaluation metrics.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Yingrui& Li, Taiyong& Shi, Jiayi& Qian, Zijie. 2019. A CEEMDAN and XGBOOST-Based Approach to Forecast Crude Oil Prices. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131811
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Yingrui…[et al.]. A CEEMDAN and XGBOOST-Based Approach to Forecast Crude Oil Prices. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131811
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Yingrui& Li, Taiyong& Shi, Jiayi& Qian, Zijie. A CEEMDAN and XGBOOST-Based Approach to Forecast Crude Oil Prices. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131811
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1131811
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر