Medical Image Fusion Based on Sparse Representation and PCNN in NSCT Domain
المؤلفون المشاركون
Xia, Jingming
Chen, Yiming
Chen, Aiyue
Chen, Yicai
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The clinical assistant diagnosis has a high requirement for the visual effect of medical images.
However, the low frequency subband coefficients obtained by the NSCT decomposition are not sparse, which is not conducive to maintaining the details of the source image.
To solve these problems, a medical image fusion algorithm combined with sparse representation and pulse coupling neural network is proposed.
First, the source image is decomposed into low and high frequency subband coefficients by NSCT transform.
Secondly, the K singular value decomposition (K-SVD) method is used to train the low frequency subband coefficients to get the overcomplete dictionary D, and the orthogonal matching pursuit (OMP) algorithm is used to sparse the low frequency subband coefficients to complete the fusion of the low frequency subband sparse coefficients.
Then, the pulse coupling neural network (PCNN) is excited by the spatial frequency of the high frequency subband coefficients, and the fusion coefficients of the high frequency subband coefficients are selected according to the number of ignition times.
Finally, the fusion medical image is reconstructed by NSCT inverter.
The experimental results and analysis show that the algorithm of gray and color image fusion is about 34% and 10% higher than the contrast algorithm in the edge information transfer factor QAB/F index, and the performance of the fusion result is better than the existing algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xia, Jingming& Chen, Yiming& Chen, Aiyue& Chen, Yicai. 2018. Medical Image Fusion Based on Sparse Representation and PCNN in NSCT Domain. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131881
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xia, Jingming…[et al.]. Medical Image Fusion Based on Sparse Representation and PCNN in NSCT Domain. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131881
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xia, Jingming& Chen, Yiming& Chen, Aiyue& Chen, Yicai. Medical Image Fusion Based on Sparse Representation and PCNN in NSCT Domain. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131881
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1131881
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر