Medical Image Segmentation Using Fruit Fly Optimization and Density Peaks Clustering
المؤلفون المشاركون
Zhu, Hong
Fang, Qianhao
He, Hanzhi
Xu, Jinhui
Wang, Wei
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we propose a novel algorithm for medical image segmentation, which combines the density peaks clustering (DPC) with the fruit fly optimization algorithm, and it has the following advantages.
Firstly, it avoids the problem of DPC that needs to artificially select parameters (such as the number of clusters) in its decision graph and thus can automatically determine their values.
Secondly, our algorithm uses random step size, instead of the fixed step size as in the fruit fly optimization algorithm, which helps avoid falling into local optima.
Thirdly, our algorithm selects the cut-off distance and the cluster centers using the image entropy value and can better capture the structures of the image.
Experiments on benchmark dataset and proprietary dataset show that our algorithm can adaptively segment medical images with faster convergence and better robustness.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Hong& He, Hanzhi& Xu, Jinhui& Fang, Qianhao& Wang, Wei. 2018. Medical Image Segmentation Using Fruit Fly Optimization and Density Peaks Clustering. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131891
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Hong…[et al.]. Medical Image Segmentation Using Fruit Fly Optimization and Density Peaks Clustering. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131891
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Hong& He, Hanzhi& Xu, Jinhui& Fang, Qianhao& Wang, Wei. Medical Image Segmentation Using Fruit Fly Optimization and Density Peaks Clustering. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131891
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1131891
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر