Bayesian Correction for Misclassification in Multilevel Count Data Models
المؤلفون المشاركون
Song, Joon Jin
Nelson, Tyler
Chin, Yoo-Mi
Stamey, James D.
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Covariate misclassification is well known to yield biased estimates in single level regression models.
The impact on hierarchical count models has been less studied.
A fully Bayesian approach to modeling both the misclassified covariate and the hierarchical response is proposed.
Models with a single diagnostic test and with multiple diagnostic tests are considered.
Simulation studies show the ability of the proposed model to appropriately account for the misclassification by reducing bias and improving performance of interval estimators.
A real data example further demonstrated the consequences of ignoring the misclassification.
Ignoring misclassification yielded a model that indicated there was a significant, positive impact on the number of children of females who observed spousal abuse between their parents.
When the misclassification was accounted for, the relationship switched to negative, but not significant.
Ignoring misclassification in standard linear and generalized linear models is well known to lead to biased results.
We provide an approach to extend misclassification modeling to the important area of hierarchical generalized linear models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nelson, Tyler& Song, Joon Jin& Chin, Yoo-Mi& Stamey, James D.. 2018. Bayesian Correction for Misclassification in Multilevel Count Data Models. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131901
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nelson, Tyler…[et al.]. Bayesian Correction for Misclassification in Multilevel Count Data Models. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2018 (2018), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131901
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nelson, Tyler& Song, Joon Jin& Chin, Yoo-Mi& Stamey, James D.. Bayesian Correction for Misclassification in Multilevel Count Data Models. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131901
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1131901
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر