![](/images/graphics-bg.png)
Tikhonov Regularized Variable Projection Algorithms for Separable Nonlinear Least Squares Problems
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-11-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper considers the classical separable nonlinear least squares problem.
Such problems can be expressed as a linear combination of nonlinear functions, and both linear and nonlinear parameters are to be estimated.
Among the existing results, ill-conditioned problems are less often considered.
Hence, this paper focuses on an algorithm for ill-conditioned problems.
In the proposed linear parameter estimation process, the sensitivity of the model to disturbance is reduced using Tikhonov regularisation.
The Levenberg–Marquardt algorithm is used to estimate the nonlinear parameters.
The Jacobian matrix required by LM is calculated by the Golub and Pereyra, Kaufman, and Ruano methods.
Combining the nonlinear and linear parameter estimation methods, three estimation models are obtained and the feasibility and stability of the model estimation are demonstrated.
The model is validated by simulation data and real data.
The experimental results also illustrate the feasibility and stability of the model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fu, Zhengqing& Guo, Lanlan. 2019. Tikhonov Regularized Variable Projection Algorithms for Separable Nonlinear Least Squares Problems. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131956
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fu, Zhengqing& Guo, Lanlan. Tikhonov Regularized Variable Projection Algorithms for Separable Nonlinear Least Squares Problems. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131956
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fu, Zhengqing& Guo, Lanlan. Tikhonov Regularized Variable Projection Algorithms for Separable Nonlinear Least Squares Problems. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131956
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1131956
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)