Activity Feature Solving Based on TF-IDF for Activity Recognition in Smart Homes
المؤلفون المشاركون
Guo, Jinghuan
Mu, Yong
Xiong, Mudi
Liu, Yaqing
Gu, Jingxuan
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Smart homes based on the Internet of Things have been rapidly developed.
To improve the safety, comfort, and convenience of residents’ lives with minimal cost, daily activity recognition aims to know resident’s daily activity in non-invasive manner.
The performance of daily activity recognition heavily depends on solving strategy of activity feature.
However, the current common employed solving strategy based on statistical information of individual activity does not support well the activity recognition.
To improve the common employed solving strategy, an activity feature solving strategy based on TF-IDF is proposed in this paper.
The proposed strategy exploits statistical information related to both individual activity and the whole of activities.
Two distinct datasets have been commissioned, to mitigate against any possible effect of coupling between dataset and sensor configuration.
Finally, a number of machine learning (ML) techniques and deep learning technique have been evaluated to assess their performance for residents activity recognition.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Jinghuan& Mu, Yong& Xiong, Mudi& Liu, Yaqing& Gu, Jingxuan. 2019. Activity Feature Solving Based on TF-IDF for Activity Recognition in Smart Homes. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132053
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Jinghuan…[et al.]. Activity Feature Solving Based on TF-IDF for Activity Recognition in Smart Homes. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132053
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Jinghuan& Mu, Yong& Xiong, Mudi& Liu, Yaqing& Gu, Jingxuan. Activity Feature Solving Based on TF-IDF for Activity Recognition in Smart Homes. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132053
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132053
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر