Feature Genes Selection Using Supervised Locally Linear Embedding and Correlation Coefficient for Microarray Classification
المؤلفون المشاركون
Xu, Jiucheng
Mu, Huiyu
Wang, Yun
Huang, Fangzhou
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The selection of feature genes with high recognition ability from the gene expression profiles has gained great significance in biology.
However, most of the existing methods have a high time complexity and poor classification performance.
Motivated by this, an effective feature selection method, called supervised locally linear embedding and Spearman’s rank correlation coefficient (SLLE-SC2), is proposed which is based on the concept of locally linear embedding and correlation coefficient algorithms.
Supervised locally linear embedding takes into account class label information and improves the classification performance.
Furthermore, Spearman’s rank correlation coefficient is used to remove the coexpression genes.
The experiment results obtained on four public tumor microarray datasets illustrate that our method is valid and feasible.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Jiucheng& Mu, Huiyu& Wang, Yun& Huang, Fangzhou. 2018. Feature Genes Selection Using Supervised Locally Linear Embedding and Correlation Coefficient for Microarray Classification. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132066
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Jiucheng…[et al.]. Feature Genes Selection Using Supervised Locally Linear Embedding and Correlation Coefficient for Microarray Classification. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132066
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Jiucheng& Mu, Huiyu& Wang, Yun& Huang, Fangzhou. Feature Genes Selection Using Supervised Locally Linear Embedding and Correlation Coefficient for Microarray Classification. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132066
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132066
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر