![](/images/graphics-bg.png)
Automated Segmentation Methods of Drusen to Diagnose Age-Related Macular Degeneration Screening in Retinal Images
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Existing drusen measurement is difficult to use in clinic because it requires a lot of time and effort for visual inspection.
In order to resolve this problem, we propose an automatic drusen detection method to help clinical diagnosis of age-related macular degeneration.
First, we changed the fundus image to a green channel and extracted the ROI of the macular area based on the optic disk.
Next, we detected the candidate group using the difference image of the median filter within the ROI.
We also segmented vessels and removed them from the image.
Finally, we detected the drusen through Renyi’s entropy threshold algorithm.
We performed comparisons and statistical analysis between the manual detection results and automatic detection results for 30 cases in order to verify validity.
As a result, the average sensitivity was 93.37% (80.95%~100%) and the average DSC was 0.73 (0.3~0.98).
In addition, the value of the ICC was 0.984 (CI: 0.967~0.993, p<0.01), showing the high reliability of the proposed automatic method.
We expect that the automatic drusen detection helps clinicians to improve the diagnostic performance in the detection of drusen on fundus image.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kim, Young Jae& Kim, Kwang Gi. 2018. Automated Segmentation Methods of Drusen to Diagnose Age-Related Macular Degeneration Screening in Retinal Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132071
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kim, Young Jae& Kim, Kwang Gi. Automated Segmentation Methods of Drusen to Diagnose Age-Related Macular Degeneration Screening in Retinal Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132071
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kim, Young Jae& Kim, Kwang Gi. Automated Segmentation Methods of Drusen to Diagnose Age-Related Macular Degeneration Screening in Retinal Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132071
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132071
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)