![](/images/graphics-bg.png)
Prediction of Pathological Subjects Using Genetic Algorithms
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-01-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper aims at estimating pathological subjects from a population through various physical information using genetic algorithm (GA).
For comparison purposes, K-Means (KM) clustering algorithm has also been used for the estimation.
Dataset consisting of some physical factors (age, weight, and height) and tibial rotation values was provided from the literature.
Tibial rotation types are four groups as RTER, RTIR, LTER, and LTIR.
Each tibial rotation group is divided into three types.
Narrow (Type 1) and wide (Type 3) angular values were called pathological and normal (Type 2) angular values were called nonpathological.
Physical information was used to examine if the tibial rotations of the subjects were pathological.
Since the GA starts randomly and walks all solution space, the GA is seen to produce far better results than the KM for clustering and optimizing the tibial rotation data assessments with large number of subjects even though the KM algorithm has similar effect with the GA in clustering with a small number of subjects.
These findings are discovered to be very useful for all health workers such as physiotherapists and orthopedists, in which this consequence is expected to help clinicians in organizing proper treatment programs for patients.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sari, Murat& Tuna, Can. 2018. Prediction of Pathological Subjects Using Genetic Algorithms. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132077
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sari, Murat& Tuna, Can. Prediction of Pathological Subjects Using Genetic Algorithms. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132077
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sari, Murat& Tuna, Can. Prediction of Pathological Subjects Using Genetic Algorithms. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132077
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132077
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)