![](/images/graphics-bg.png)
Predicting Financial Extremes Based on Weighted Visual Graph of Major Stock Indices
المؤلفون المشاركون
Chen, Dong-Rui
Zhang, Yi-Cheng
Liu, Chuang
Zhang, Zi-Ke
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-10-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Understanding and predicting extreme turning points in the financial market, such as financial bubbles and crashes, has attracted much attention in recent years.
Experimental observations of the superexponential increase of prices before crashes indicate the predictability of financial extremes.
In this study, we aim to forecast extreme events in the stock market using 19-year time-series data (January 2000–December 2018) of the financial market, covering 12 kinds of worldwide stock indices.
In addition, we propose an extremes indicator through the network, which is constructed from the price time series using a weighted visual graph algorithm.
Experimental results on 12 stock indices show that the proposed indicators can predict financial extremes very well.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Dong-Rui& Liu, Chuang& Zhang, Yi-Cheng& Zhang, Zi-Ke. 2019. Predicting Financial Extremes Based on Weighted Visual Graph of Major Stock Indices. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132078
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Dong-Rui…[et al.]. Predicting Financial Extremes Based on Weighted Visual Graph of Major Stock Indices. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132078
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Dong-Rui& Liu, Chuang& Zhang, Yi-Cheng& Zhang, Zi-Ke. Predicting Financial Extremes Based on Weighted Visual Graph of Major Stock Indices. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132078
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132078
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)