![](/images/graphics-bg.png)
Prediction of GPCR-Ligand Binding Using Machine Learning Algorithms
المؤلفون المشاركون
Seo, Sangmin
Choi, Jonghwan
Ahn, Soon Kil
Kim, Kil Won
Kim, Jaekwang
Choi, Jaehyuck
Kim, Jinho
Ahn, Jaegyoon
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-01-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose a novel method that predicts binding of G-protein coupled receptors (GPCRs) and ligands.
The proposed method uses hub and cycle structures of ligands and amino acid motif sequences of GPCRs, rather than the 3D structure of a receptor or similarity of receptors or ligands.
The experimental results show that these new features can be effective in predicting GPCR-ligand binding (average area under the curve [AUC] of 0.944), because they are thought to include hidden properties of good ligand-receptor binding.
Using the proposed method, we were able to identify novel ligand-GPCR bindings, some of which are supported by several studies.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Seo, Sangmin& Choi, Jonghwan& Ahn, Soon Kil& Kim, Kil Won& Kim, Jaekwang& Choi, Jaehyuck…[et al.]. 2018. Prediction of GPCR-Ligand Binding Using Machine Learning Algorithms. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132098
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Seo, Sangmin…[et al.]. Prediction of GPCR-Ligand Binding Using Machine Learning Algorithms. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2018 (2018), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132098
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Seo, Sangmin& Choi, Jonghwan& Ahn, Soon Kil& Kim, Kil Won& Kim, Jaekwang& Choi, Jaehyuck…[et al.]. Prediction of GPCR-Ligand Binding Using Machine Learning Algorithms. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132098
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132098
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)