Investigating the Relevance of Graph Cut Parameter on Interactive and Automatic Cell Segmentation
المؤلفون المشاركون
Oyebode, Kazeem Oyeyemi
Du, Shengzhi
Djouani, Karim
van Wyk, Barend Jacobus
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Graph cut segmentation provides a platform to analyze images through a global segmentation strategy, and as a result of this, it has gained a wider acceptability in many interactive and automatic segmentation fields of application, such as the medical field.
The graph cut energy function has a parameter that is tuned to ensure that the output is neither oversegmented (shrink bias) nor undersegmented.
Models have been proposed in literature towards the improvement of graph cut segmentation, in the context of interactive and automatic cell segmentation.
Along this line of research, the graph cut parameter has been leveraged, while in some instances, it has been ignored.
Therefore, in this work, the relevance of graph cut parameter on both interactive and automatic cell segmentation is investigated.
Statistical analysis, based on F1 score, of three publicly available datasets of cells, suggests that the graph cut parameter plays a significant role in improving the segmentation accuracy of the interactive graph cut than the automatic graph cut.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Oyebode, Kazeem Oyeyemi& Du, Shengzhi& van Wyk, Barend Jacobus& Djouani, Karim. 2018. Investigating the Relevance of Graph Cut Parameter on Interactive and Automatic Cell Segmentation. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132149
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Oyebode, Kazeem Oyeyemi…[et al.]. Investigating the Relevance of Graph Cut Parameter on Interactive and Automatic Cell Segmentation. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132149
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Oyebode, Kazeem Oyeyemi& Du, Shengzhi& van Wyk, Barend Jacobus& Djouani, Karim. Investigating the Relevance of Graph Cut Parameter on Interactive and Automatic Cell Segmentation. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132149
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132149
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر