Skin Disease Recognition Method Based on Image Color and Texture Features
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Skin diseases have a serious impact on people’s life and health.
Current research proposes an efficient approach to identify singular type of skin diseases.
It is necessary to develop automatic methods in order to increase the accuracy of diagnosis for multitype skin diseases.
In this paper, three type skin diseases such as herpes, dermatitis, and psoriasis skin disease could be identified by a new recognition method.
Initially, skin images were preprocessed to remove noise and irrelevant background by filtering and transformation.
Then the method of grey-level co-occurrence matrix (GLCM) was introduced to segment images of skin disease.
The texture and color features of different skin disease images could be obtained accurately.
Finally, by using the support vector machine (SVM) classification method, three types of skin diseases were identified.
The experimental results demonstrate the effectiveness and feasibility of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wei, Li-sheng& Gan, Quan& Ji, Tao. 2018. Skin Disease Recognition Method Based on Image Color and Texture Features. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132207
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wei, Li-sheng…[et al.]. Skin Disease Recognition Method Based on Image Color and Texture Features. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132207
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wei, Li-sheng& Gan, Quan& Ji, Tao. Skin Disease Recognition Method Based on Image Color and Texture Features. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132207
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132207
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر