![](/images/graphics-bg.png)
Mobile Personal Health Monitoring for Automated Classification of Electrocardiogram Signals in Elderly
المؤلفون المشاركون
Felix, Vanessa G.
Mena, Luis J.
Ostos, Rodolfo
Ochoa, Alberto
González, Eduardo
Aspuru, Javier
Velarde, Pablo
Maestre, Gladys E.
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Mobile electrocardiogram (ECG) monitoring is an emerging area that has received increasing attention in recent years, but still real-life validation for elderly residing in low and middle-income countries is scarce.
We developed a wearable ECG monitor that is integrated with a self-designed wireless sensor for ECG signal acquisition.
It is used with a native purposely designed smartphone application, based on machine learning techniques, for automated classification of captured ECG beats from aged people.
When tested on 100 older adults, the monitoring system discriminated normal and abnormal ECG signals with a high degree of accuracy (97%), sensitivity (100%), and specificity (96.6%).
With further verification, the system could be useful for detecting cardiac abnormalities in the home environment and contribute to prevention, early diagnosis, and effective treatment of cardiovascular diseases, while keeping costs down and increasing access to healthcare services for older persons.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mena, Luis J.& Felix, Vanessa G.& Ochoa, Alberto& Ostos, Rodolfo& González, Eduardo& Aspuru, Javier…[et al.]. 2018. Mobile Personal Health Monitoring for Automated Classification of Electrocardiogram Signals in Elderly. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132237
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mena, Luis J.…[et al.]. Mobile Personal Health Monitoring for Automated Classification of Electrocardiogram Signals in Elderly. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132237
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mena, Luis J.& Felix, Vanessa G.& Ochoa, Alberto& Ostos, Rodolfo& González, Eduardo& Aspuru, Javier…[et al.]. Mobile Personal Health Monitoring for Automated Classification of Electrocardiogram Signals in Elderly. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132237
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132237
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)