![](/images/graphics-bg.png)
Transfer Kernel Common Spatial Patterns for Motor Imagery Brain-Computer Interface Classification
المؤلفون المشاركون
Dai, Mengxi
Zheng, Dezhi
Liu, Shucong
Zhang, Pengju
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Motor-imagery-based brain-computer interfaces (BCIs) commonly use the common spatial pattern (CSP) as preprocessing step before classification.
The CSP method is a supervised algorithm.
Therefore a lot of time-consuming training data is needed to build the model.
To address this issue, one promising approach is transfer learning, which generalizes a learning model can extract discriminative information from other subjects for target classification task.
To this end, we propose a transfer kernel CSP (TKCSP) approach to learn a domain-invariant kernel by directly matching distributions of source subjects and target subjects.
The dataset IVa of BCI Competition III is used to demonstrate the validity by our proposed methods.
In the experiment, we compare the classification performance of the TKCSP against CSP, CSP for subject-to-subject transfer (CSP SJ-to-SJ), regularizing CSP (RCSP), stationary subspace CSP (ssCSP), multitask CSP (mtCSP), and the combined mtCSP and ssCSP (ss + mtCSP) method.
The results indicate that the superior mean classification performance of TKCSP can achieve 81.14%, especially in case of source subjects with fewer number of training samples.
Comprehensive experimental evidence on the dataset verifies the effectiveness and efficiency of the proposed TKCSP approach over several state-of-the-art methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dai, Mengxi& Zheng, Dezhi& Liu, Shucong& Zhang, Pengju. 2018. Transfer Kernel Common Spatial Patterns for Motor Imagery Brain-Computer Interface Classification. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132286
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dai, Mengxi…[et al.]. Transfer Kernel Common Spatial Patterns for Motor Imagery Brain-Computer Interface Classification. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132286
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dai, Mengxi& Zheng, Dezhi& Liu, Shucong& Zhang, Pengju. Transfer Kernel Common Spatial Patterns for Motor Imagery Brain-Computer Interface Classification. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132286
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132286
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)