![](/images/graphics-bg.png)
Feasibility of an AI-Based Measure of the Hand Motions of Expert and Novice Surgeons
المؤلفون المشاركون
Hashizume, Makoto
Akahoshi, Tomohiko
Uemura, Munenori
Tomikawa, Morimasa
Miao, Tiejun
Souzaki, Ryota
Ieiri, Satoshi
Lefor, Alan T.
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study investigated whether parameters derived from hand motions of expert and novice surgeons accurately and objectively reflect laparoscopic surgical skill levels using an artificial intelligence system consisting of a three-layer chaos neural network.
Sixty-seven surgeons (23 experts and 44 novices) performed a laparoscopic skill assessment task while their hand motions were recorded using a magnetic tracking sensor.
Eight parameters evaluated as measures of skill in a previous study were used as inputs to the neural network.
Optimization of the neural network was achieved after seven trials with a training dataset of 38 surgeons, with a correct judgment ratio of 0.99.
The neural network that prospectively worked with the remaining 29 surgeons had a correct judgment rate of 79% for distinguishing between expert and novice surgeons.
In conclusion, our artificial intelligence system distinguished between expert and novice surgeons among surgeons with unknown skill levels.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Uemura, Munenori& Tomikawa, Morimasa& Miao, Tiejun& Souzaki, Ryota& Ieiri, Satoshi& Akahoshi, Tomohiko…[et al.]. 2018. Feasibility of an AI-Based Measure of the Hand Motions of Expert and Novice Surgeons. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132288
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Uemura, Munenori…[et al.]. Feasibility of an AI-Based Measure of the Hand Motions of Expert and Novice Surgeons. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2018 (2018), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132288
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Uemura, Munenori& Tomikawa, Morimasa& Miao, Tiejun& Souzaki, Ryota& Ieiri, Satoshi& Akahoshi, Tomohiko…[et al.]. Feasibility of an AI-Based Measure of the Hand Motions of Expert and Novice Surgeons. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132288
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132288
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)