New Diagnosis Test under the Neutrosophic Statistics: An Application to Diabetic Patients
المؤلفون المشاركون
Aslam, Muhammad
Arif, Osama H.
Sherwani, Rehan Ahmad Khan
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The diagnosis tests (DT) under classical statistics are applied under the assumption that all observations in the data are determined.
Therefore, these DT cannot be applied for the analysis of the data when some or all observations are not determined.
The neutrosophic statistics (NS) which is the extension of classical statistics can be applied for the data having uncertain, unclear, and fuzzy observations.
In this paper, we will present the DT, and gold-standard tests under NS are called neutrosophic diagnosis tests (NDT).
Therefore, the proposed NDT is the generalization of the existing DT and can be applied under the uncertainty environment.
We will present the NDT table and present a real example from the medical field.
The use of the proposed method will be more effective and adequate to be used in medical science, biostatistics, decision, and classification analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Aslam, Muhammad& Arif, Osama H.& Sherwani, Rehan Ahmad Khan. 2020. New Diagnosis Test under the Neutrosophic Statistics: An Application to Diabetic Patients. BioMed Research International،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132305
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Aslam, Muhammad…[et al.]. New Diagnosis Test under the Neutrosophic Statistics: An Application to Diabetic Patients. BioMed Research International No. 2020 (2020), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132305
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Aslam, Muhammad& Arif, Osama H.& Sherwani, Rehan Ahmad Khan. New Diagnosis Test under the Neutrosophic Statistics: An Application to Diabetic Patients. BioMed Research International. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132305
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132305
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر