Optimal Proxy Selection for Socioeconomic Status Inference on Twitter
المؤلفون المشاركون
Levy Abitbol, Jacob
Fleury, Eric
Karsai, Márton
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Individual socioeconomic status inference from online traces is a remarkably difficult task.
While current methods commonly train predictive models on incomplete data by appending socioeconomic information of residential areas or professional occupation profiles, little attention has been paid to how well this information serves as a proxy for the individual demographic trait of interest when fed to a learning model.
Here we address this question by proposing three different data collection and combination methods to first estimate and, in turn, infer the socioeconomic status of French Twitter users from their online semantics.
We assess the validity of each proxy measure by analyzing the performance of our prediction pipeline when trained on these datasets.
Despite having to rely on different user sets, we find that training our model on professional occupation provides better predictive performance than open census data or remote sensed expert annotation of habitual environments.
Furthermore, we release the tools we developed in the hope it will provide a generalizable framework to estimate socioeconomic status of large numbers of Twitter users as well as contribute to the scientific discussion on social stratification and inequalities.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Levy Abitbol, Jacob& Fleury, Eric& Karsai, Márton. 2019. Optimal Proxy Selection for Socioeconomic Status Inference on Twitter. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132318
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Levy Abitbol, Jacob…[et al.]. Optimal Proxy Selection for Socioeconomic Status Inference on Twitter. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132318
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Levy Abitbol, Jacob& Fleury, Eric& Karsai, Márton. Optimal Proxy Selection for Socioeconomic Status Inference on Twitter. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132318
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132318
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر