![](/images/graphics-bg.png)
Community Detection with Self-Adapting Switching Based on Affinity
المؤلفون المشاركون
Wang, Ning-Ning
Peng, Xiao-Long
Jin, Zhen
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-11-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Community structures in complex networks play an important role in researching network function.
Although there are various algorithms based on affinity or similarity, their drawbacks are obvious.
They perform well in strong communities, but perform poor in weak communities.
Experiments show that sometimes, community detection algorithms based on a single affinity do not work well, especially for weak communities.
So we design a self-adapting switching (SAS) algorithm, where weak communities are detected by combination of two affinities.
Compared with some state-of-the-art algorithms, the algorithm has a competitive accuracy and its time complexity is near linear.
Our algorithm also provides a new framework of combination algorithm for community detection.
Some extensive computational simulations on both artificial and real-world networks confirm the potential capability of our algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Ning-Ning& Jin, Zhen& Peng, Xiao-Long. 2019. Community Detection with Self-Adapting Switching Based on Affinity. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132593
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Ning-Ning…[et al.]. Community Detection with Self-Adapting Switching Based on Affinity. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132593
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Ning-Ning& Jin, Zhen& Peng, Xiao-Long. Community Detection with Self-Adapting Switching Based on Affinity. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132593
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132593
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)