![](/images/graphics-bg.png)
Ensemble Prediction Algorithm of Anomaly Monitoring Based on Big Data Analysis Platform of Open-Pit Mine Slope
المؤلفون المشاركون
Lu, Caiwu
Gu, Qinghua
Jiang, Song
Lian, Minjie
Ruan, Shunling
Xie, Xuecai
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the diversification of pit mine slope monitoring and the development of new technologies such as multisource data flow monitoring, normal alert log processing system cannot fulfil the log analysis expectation at the scale of big data.
In order to make up this disadvantage, this research will provide an ensemble prediction algorithm of anomalous system data based on time series and an evaluation system for the algorithm.
This algorithm integrates multiple classifier prediction algorithms and proceeds classified forecast for data collected, which can optimize the accuracy in predicting the anomaly data in the system.
The algorithm and evaluation system is tested by using the microseismic monitoring data of an open-pit mine slope over 6 months.
Testing results illustrate prediction algorithm provided by this research can successfully integrate the advantage of multiple algorithms to increase the accuracy of prediction.
In addition, the evaluation system greatly supports the algorithm, which enhances the stability of log analysis platform.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Song& Lian, Minjie& Lu, Caiwu& Gu, Qinghua& Ruan, Shunling& Xie, Xuecai. 2018. Ensemble Prediction Algorithm of Anomaly Monitoring Based on Big Data Analysis Platform of Open-Pit Mine Slope. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132648
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Song…[et al.]. Ensemble Prediction Algorithm of Anomaly Monitoring Based on Big Data Analysis Platform of Open-Pit Mine Slope. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132648
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Song& Lian, Minjie& Lu, Caiwu& Gu, Qinghua& Ruan, Shunling& Xie, Xuecai. Ensemble Prediction Algorithm of Anomaly Monitoring Based on Big Data Analysis Platform of Open-Pit Mine Slope. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132648
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132648
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)