Vehicle Information Influence Degree Screening Method Based on GEP Optimized RBF Neural Network
المؤلفون المشاركون
Yang, Jingfeng
Zhang, Nanfeng
Li, Ming
Zheng, Yanwei
Wang, Li
Li, Yong
Yang, Ji
Xiang, Yifei
Luo, Lufeng
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Due to the continuous progress in the field of vehicle hardware, the condition that a vehicle cannot load a complex algorithm no longer exists.
At the same time, with the progress in the field of vehicle hardware, a number of studies have reported exponential growth in the actual operation.
To solve the problem for a large number of data transmissions in an actual operation, wireless transmission is proposed for text information (including position information) on the basis of the principles of the maximum entropy probability and the neural network prediction model combined with the optimization of the Huffman encoding algorithm, from the exchange of data to the entire data extraction process.
The test results showed that the text-type vehicle information based on a compressed algorithm to optimize the algorithm of data compression and transmission could effectively realize the data compression, achieve a higher compression rate and data transmission integrity, and after decompression guarantee no distortion.
Therefore, it is important to improve the efficiency of vehicle information transmission, to ensure the integrity of information, to realize the vehicle monitoring and control, and to grasp the traffic situation in real time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Jingfeng& Zhang, Nanfeng& Li, Ming& Zheng, Yanwei& Wang, Li& Li, Yong…[et al.]. 2018. Vehicle Information Influence Degree Screening Method Based on GEP Optimized RBF Neural Network. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132657
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Jingfeng…[et al.]. Vehicle Information Influence Degree Screening Method Based on GEP Optimized RBF Neural Network. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132657
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Jingfeng& Zhang, Nanfeng& Li, Ming& Zheng, Yanwei& Wang, Li& Li, Yong…[et al.]. Vehicle Information Influence Degree Screening Method Based on GEP Optimized RBF Neural Network. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132657
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132657
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر