![](/images/graphics-bg.png)
A Methodology for Evaluating Algorithms That Calculate Social Influence in Complex Social Networks
المؤلفون المشاركون
Smailovic, Vanja
Podobnik, Vedran
Lovrek, Ignac
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-20، 20ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
20
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Online social networks are complex systems often involving millions or even billions of users.
Understanding the dynamics of a social network requires analysing characteristics of the network (in its entirety) and the users (as individuals).
This paper focuses on calculating user’s social influence, which depends on (i) the user’s positioning in the social network and (ii) interactions between the user and all other users in the social network.
Given that data on all users in the social network is required to calculate social influence, something not applicable for today’s social networks, alternative approaches relying on a limited set of data on users are necessary.
However, these approaches introduce uncertainty in calculating (i.e., predicting) the value of social influence.
Hence, a methodology is proposed for evaluating algorithms that calculate social influence in complex social networks; this is done by identifying the most accurate and precise algorithm.
The proposed methodology extends the traditional ground truth approach, often used in descriptive statistics and machine learning.
Use of the proposed methodology is demonstrated using a case study incorporating four algorithms for calculating a user’s social influence.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Smailovic, Vanja& Podobnik, Vedran& Lovrek, Ignac. 2018. A Methodology for Evaluating Algorithms That Calculate Social Influence in Complex Social Networks. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132668
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Smailovic, Vanja…[et al.]. A Methodology for Evaluating Algorithms That Calculate Social Influence in Complex Social Networks. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132668
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Smailovic, Vanja& Podobnik, Vedran& Lovrek, Ignac. A Methodology for Evaluating Algorithms That Calculate Social Influence in Complex Social Networks. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132668
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132668
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)