![](/images/graphics-bg.png)
Sequential Spiking Neural P Systems with Local Scheduled Synapses without Delay
المؤلفون المشاركون
Bibi, Alia
Xu, Fei
Adorna, Henry N.
Cabarle, Francis George C.
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-04-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Spiking neural P systems with scheduled synapses are a class of distributed and parallel computational models motivated by the structural dynamism of biological synapses by incorporating ideas from nonstatic (i.e., dynamic) graphs and networks.
In this work, we consider the family of spiking neural P systems with scheduled synapses working in the sequential mode: at each step the neuron(s) with the maximum/minimum number of spikes among the neurons that can spike will fire.
The computational power of spiking neural P systems with scheduled synapses working in the sequential mode is investigated.
Specifically, the universality (Turing equivalence) of such systems is obtained.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bibi, Alia& Xu, Fei& Adorna, Henry N.& Cabarle, Francis George C.. 2019. Sequential Spiking Neural P Systems with Local Scheduled Synapses without Delay. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132673
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bibi, Alia…[et al.]. Sequential Spiking Neural P Systems with Local Scheduled Synapses without Delay. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132673
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bibi, Alia& Xu, Fei& Adorna, Henry N.& Cabarle, Francis George C.. Sequential Spiking Neural P Systems with Local Scheduled Synapses without Delay. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132673
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132673
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)