Global Robust Exponential Synchronization of Multiple Uncertain Neural Networks Subject to Event-Triggered Strategy
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-11-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes the event-triggered strategy (ETS) for multiple neural networks (NNs) with parameter uncertainty and time delay.
By establishing event-triggered mechanism and using matrix inequality techniques, several sufficient criteria are obtained to ensure global robust exponential synchronization of coupling NNs.
In particular, the coupling matrix need not be the Laplace matrix in this paper.
In addition, the lower bounds of sampling time intervals are also found by the established event-triggered mechanism.
Eventually, three numerical examples are offered to illustrate the obtained results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jin-E, Zhang& Liu, Huan. 2019. Global Robust Exponential Synchronization of Multiple Uncertain Neural Networks Subject to Event-Triggered Strategy. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132749
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jin-E, Zhang& Liu, Huan. Global Robust Exponential Synchronization of Multiple Uncertain Neural Networks Subject to Event-Triggered Strategy. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132749
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jin-E, Zhang& Liu, Huan. Global Robust Exponential Synchronization of Multiple Uncertain Neural Networks Subject to Event-Triggered Strategy. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132749
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132749
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر