Cloud Services for Patient Cohort Identification Using the Informatics for Integrating Biology and the Bedside Platform
المؤلفون المشاركون
Ostrovsky, Yuri
Wagholikar, Kavishwar B.
Joshi, Shreekanth V.
Pai Vernekar, Vishal V.
Desai, Somnath D.
Magdum, Pooja B.
Wakle, Sachin B.
Jain, Sheetal
Zagade, Akshay
Patel, Rahul
Murphy, Shawn N.
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Despite the widespread use of the “Informatics for Integrating Biology and the Bedside” (i2b2) platform, there are substantial challenges for loading electronic health records (EHR) into i2b2 and for querying i2b2.
We have previously presented a simplified framework for semantic abstraction of EHR records into i2b2.
Building on our previous work, we have created a proof-of-concept implementation of cloud services on an i2b2 data store for cohort identification.
Specifically, we have implemented a graphical user interface (GUI) that declares the key components for data import, transformation, and query of EHR data.
The GUI integrates with Azure cloud services to create data pipelines for importing EHR data into i2b2, creation of derived facts, and querying for generating Sankey-like flow diagrams that characterize the patient cohorts.
We have evaluated the implementation using the real-world MIMIC-III dataset.
We discuss the key features of this implementation and direction for future work, which will advance the efforts of the research community for patient cohort identification.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wagholikar, Kavishwar B.& Joshi, Shreekanth V.& Pai Vernekar, Vishal V.& Ostrovsky, Yuri& Desai, Somnath D.& Magdum, Pooja B.…[et al.]. 2020. Cloud Services for Patient Cohort Identification Using the Informatics for Integrating Biology and the Bedside Platform. BioMed Research International،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132762
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wagholikar, Kavishwar B.…[et al.]. Cloud Services for Patient Cohort Identification Using the Informatics for Integrating Biology and the Bedside Platform. BioMed Research International No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132762
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wagholikar, Kavishwar B.& Joshi, Shreekanth V.& Pai Vernekar, Vishal V.& Ostrovsky, Yuri& Desai, Somnath D.& Magdum, Pooja B.…[et al.]. Cloud Services for Patient Cohort Identification Using the Informatics for Integrating Biology and the Bedside Platform. BioMed Research International. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132762
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132762
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر