Recurrent Neoantigens in Colorectal Cancer as Potential Immunotherapy Targets
المؤلفون المشاركون
Chen, Chao
Li, Bo
Liu, Songming
Qu, Ruokai
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study was aimed at investigating the mutations in colorectal cancer (CRC) for recurrent neoantigen identification.
A total of 1779 samples with whole exome sequencing (WES) data were obtained from 7 published CRC cohorts.
Common HLA genotypes were used to predict the probability of neoantigens at high-frequency mutants in the dataset.
Based on the WES data, we not only obtained the most comprehensive CRC mutation landscape so far but also found 1550 mutations which could be identified in at least 5 patients, including KRAS G12D (8%), KRAS G12V (5.8%), PIK3CA E545K (3.5%), PIK3CA H1047R (2.5%), and BMPR2 N583Tfs∗44 (2.8%).
These mutations can also be recognized by multiple common HLA molecules in Chinese and TCGA cohort as potential “public” neoantigens.
Many of these mutations also have high mutation rates in metastatic pan-cancers, suggesting their value as therapeutic targets in different cancer types.
Overall, our analysis provides recurrent neoantigens as potential cancer immunotherapy targets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Chao& Liu, Songming& Qu, Ruokai& Li, Bo. 2020. Recurrent Neoantigens in Colorectal Cancer as Potential Immunotherapy Targets. BioMed Research International،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132770
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Chao…[et al.]. Recurrent Neoantigens in Colorectal Cancer as Potential Immunotherapy Targets. BioMed Research International No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132770
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Chao& Liu, Songming& Qu, Ruokai& Li, Bo. Recurrent Neoantigens in Colorectal Cancer as Potential Immunotherapy Targets. BioMed Research International. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132770
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132770
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر