Forecast of Chaotic Series in a Horizon Superior to the Inverse of the Maximum Lyapunov Exponent
المؤلفون المشاركون
Fuertes, Guillermo
Vargas, Manuel
Alfaro, Miguel
Sepúlveda, Juan
Veloso-Poblete, Matias
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this article, two models of the forecast of time series obtained from the chaotic dynamic systems are presented: the Lorenz system, the manufacture system, and the volume of the Great Salt Lake of Utah.
The theory of the nonlinear dynamic systems indicates the capacity of making good-quality predictions of series coming from dynamic systems with chaotic behavior up to a temporal horizon determined by the inverse of the major Lyapunov exponent.
The analysis of the Fourier power spectrum and the calculation of the maximum Lyapunov exponent allow confirming the origin of the series from a chaotic dynamic system.
The delay time and the global dimension are employed as parameters in the models of forecast of artificial neuronal networks (ANN) and support vector machine (SVM).
This research demonstrates how forecast models built with ANN and SVM have the capacity of making forecasts of good quality, in a superior temporal horizon at the determined interval by the inverse of the maximum Lyapunov exponent or theoretical forecast frontier before deteriorating exponentially.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Alfaro, Miguel& Fuertes, Guillermo& Vargas, Manuel& Sepúlveda, Juan& Veloso-Poblete, Matias. 2018. Forecast of Chaotic Series in a Horizon Superior to the Inverse of the Maximum Lyapunov Exponent. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132871
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Alfaro, Miguel…[et al.]. Forecast of Chaotic Series in a Horizon Superior to the Inverse of the Maximum Lyapunov Exponent. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132871
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Alfaro, Miguel& Fuertes, Guillermo& Vargas, Manuel& Sepúlveda, Juan& Veloso-Poblete, Matias. Forecast of Chaotic Series in a Horizon Superior to the Inverse of the Maximum Lyapunov Exponent. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132871
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132871
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر