A Comprehensive Algorithm for Evaluating Node Influences in Social Networks Based on Preference Analysis and Random Walk
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the era of big data, social network has become an important reflection of human communications and interactions on the Internet.
Identifying the influential spreaders in networks plays a crucial role in various areas, such as disease outbreak, virus propagation, and public opinion controlling.
Based on the three basic centrality measures, a comprehensive algorithm named PARW-Rank for evaluating node influences has been proposed by applying preference relation analysis and random walk technique.
For each basic measure, the preference relation between every node pair in a network is analyzed to construct the partial preference graph (PPG).
Then, the comprehensive preference graph (CPG) is generated by combining the preference relations with respect to three basic measures.
Finally, the ranking of nodes is determined by conducting random walk on the CPG.
Furthermore, five public social networks are used for comparative analysis.
The experimental results show that our PARW-Rank algorithm can achieve the higher precision and better stability than the existing methods with a single centrality measure.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mao, Chengying& Xiao, Weisong. 2018. A Comprehensive Algorithm for Evaluating Node Influences in Social Networks Based on Preference Analysis and Random Walk. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132905
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mao, Chengying& Xiao, Weisong. A Comprehensive Algorithm for Evaluating Node Influences in Social Networks Based on Preference Analysis and Random Walk. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132905
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mao, Chengying& Xiao, Weisong. A Comprehensive Algorithm for Evaluating Node Influences in Social Networks Based on Preference Analysis and Random Walk. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1132905
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1132905
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر