A Complex Network Framework to Model Cognition: Unveiling Correlation Structures from Connectivity
المؤلفون المشاركون
Rosell-Tarragó, Gemma
Cozzo, Emanuele
Díaz-Guilera, Albert
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Several approaches to cognition and intelligence research rely on statistics-based model testing, namely, factor analysis.
In the present work, we exploit the emerging dynamical system perspective putting the focus on the role of the network topology underlying the relationships between cognitive processes.
We go through a couple of models of distinct cognitive phenomena and yet find the conditions for them to be mathematically equivalent.
We find a nontrivial attractor of the system that corresponds to the exact definition of a well-known network centrality and hence stresses the interplay between the dynamics and the underlying network connectivity, showing that both of the two are relevant.
Correlation matrices evince there must be a meaningful structure underlying real data.
Nevertheless, the true architecture regarding the connectivity between cognitive processes is still a burning issue of research.
Regardless of the network considered, it is always possible to recover a positive manifold of correlations.
Furthermore, we show that different network topologies lead to different plausible statistical models concerning the correlation structure, ranging from one to multiple factor models and richer correlation structures.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rosell-Tarragó, Gemma& Cozzo, Emanuele& Díaz-Guilera, Albert. 2018. A Complex Network Framework to Model Cognition: Unveiling Correlation Structures from Connectivity. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133051
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rosell-Tarragó, Gemma…[et al.]. A Complex Network Framework to Model Cognition: Unveiling Correlation Structures from Connectivity. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133051
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rosell-Tarragó, Gemma& Cozzo, Emanuele& Díaz-Guilera, Albert. A Complex Network Framework to Model Cognition: Unveiling Correlation Structures from Connectivity. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133051
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1133051
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر