The Spiral Discovery Network as an Automated General-Purpose Optimization Tool
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The Spiral Discovery Method (SDM) was originally proposed as a cognitive artifact for dealing with black-box models that are dependent on multiple inputs with nonlinear and/or multiplicative interaction effects.
Besides directly helping to identify functional patterns in such systems, SDM also simplifies their control through its characteristic spiral structure.
In this paper, a neural network-based formulation of SDM is proposed together with a set of automatic update rules that makes it suitable for both semiautomated and automated forms of optimization.
The behavior of the generalized SDM model, referred to as the Spiral Discovery Network (SDN), and its applicability to nondifferentiable nonconvex optimization problems are elucidated through simulation.
Based on the simulation, the case is made that its applicability would be worth investigating in all areas where the default approach of gradient-based backpropagation is used today.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Csapo, Adam B.. 2018. The Spiral Discovery Network as an Automated General-Purpose Optimization Tool. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133069
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Csapo, Adam B.. The Spiral Discovery Network as an Automated General-Purpose Optimization Tool. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133069
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Csapo, Adam B.. The Spiral Discovery Network as an Automated General-Purpose Optimization Tool. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133069
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1133069
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر