An Improved Differential Evolution Algorithm for a Multicommodity Location-Inventory Problem with False Failure Returns
المؤلفون المشاركون
Guo, Hao
Deng, Shuai
Li, Congdong
Zhang, Ying
Wang, Yu
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Customer returns are a common phenomenon in many industries, and they have a significant impact on business organizations and their supply chains.
False failure returns are returned products that have no functional or cosmetic defects, and they represent a large body of customer returns in practice.
In this paper, we develop a mixed-integer nonlinear programming model to study a multicommodity location-inventory problem in a forward-reverse logistics network.
This model minimizes the total cost in this network by considering false failure returns, and it also considers many real-world business scenarios in forward and reverse logistics flows.
Moreover, we design a new heuristic approach to solve the model efficiently.
Finally, numerical experiments are conducted to validate our solution approach and provide meaningful managerial insights.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Congdong& Guo, Hao& Zhang, Ying& Deng, Shuai& Wang, Yu. 2018. An Improved Differential Evolution Algorithm for a Multicommodity Location-Inventory Problem with False Failure Returns. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133071
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Congdong…[et al.]. An Improved Differential Evolution Algorithm for a Multicommodity Location-Inventory Problem with False Failure Returns. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133071
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Congdong& Guo, Hao& Zhang, Ying& Deng, Shuai& Wang, Yu. An Improved Differential Evolution Algorithm for a Multicommodity Location-Inventory Problem with False Failure Returns. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133071
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1133071
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر