![](/images/graphics-bg.png)
Parallel Fractal Compression Method for Big Video Data
المؤلفون المشاركون
Bai, Weiling
Liu, Gaocheng
Li, Wenhui
Liu, Shuai
Srivástava, Hari Mohan
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the development of technologies such as multimedia technology and information technology, a great deal of video data is generated every day.
However, storing and transmitting big video data requires a large quantity of storage space and network bandwidth because of its large scale.
Therefore, the compression method of big video data has become a challenging research topic at present.
Performance of existing content-based video sequence compression method is difficult to be effectively improved.
Therefore, in this paper, we present a fractal-based parallel compression method without content for big video data.
First of all, in order to reduce computational complexity, a video sequence is divided into several fragments according to the spatial and temporal similarity.
Secondly, domain and range blocks are classified based on the color similarity feature to reduce computational complexity in each video fragment.
Meanwhile, a fractal compression method is deployed in a SIMD parallel environment to reduce compression time and improve the compression ratio.
Finally, experimental results show that the proposed method not only improves the quality of the recovered image but also improves the compression speed by compared with existing compression algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Shuai& Bai, Weiling& Liu, Gaocheng& Li, Wenhui& Srivástava, Hari Mohan. 2018. Parallel Fractal Compression Method for Big Video Data. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133103
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Shuai…[et al.]. Parallel Fractal Compression Method for Big Video Data. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133103
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Shuai& Bai, Weiling& Liu, Gaocheng& Li, Wenhui& Srivástava, Hari Mohan. Parallel Fractal Compression Method for Big Video Data. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133103
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1133103
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)