A Novel Hierarchical Clustering Algorithm Based on Density Peaks for Complex Datasets
المؤلفون المشاركون
Zhou, Rong
Zhang, Yong
Feng, Shengzhong
Luktarhan, Nurbol
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Clustering aims to differentiate objects from different groups (clusters) by similarities or distances between pairs of objects.
Numerous clustering algorithms have been proposed to investigate what factors constitute a cluster and how to efficiently find them.
The clustering by fast search and find of density peak algorithm is proposed to intuitively determine cluster centers and assign points to corresponding partitions for complex datasets.
This method incorporates simple structure due to the noniterative logic and less few parameters; however, the guidelines for parameter selection and center determination are not explicit.
To tackle these problems, we propose an improved hierarchical clustering method HCDP aiming to represent the complex structure of the dataset.
A k-nearest neighbor strategy is integrated to compute the local density of each point, avoiding to select the nonnecessary global parameter dc and enables cluster smoothing and condensing.
In addition, a new clustering evaluation approach is also introduced to extract a “flat” and “optimal” partition solution from the structure by adaptively computing the clustering stability.
The proposed approach is conducted on some applications with complex datasets, where the results demonstrate that the novel method outperforms its counterparts to a large extent.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Rong& Zhang, Yong& Feng, Shengzhong& Luktarhan, Nurbol. 2018. A Novel Hierarchical Clustering Algorithm Based on Density Peaks for Complex Datasets. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133113
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Rong…[et al.]. A Novel Hierarchical Clustering Algorithm Based on Density Peaks for Complex Datasets. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133113
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Rong& Zhang, Yong& Feng, Shengzhong& Luktarhan, Nurbol. A Novel Hierarchical Clustering Algorithm Based on Density Peaks for Complex Datasets. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133113
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1133113
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر