Empirical Study on Indicators Selection Model Based on Nonparametric K-Nearest Neighbor Identification and R Clustering Analysis
المؤلفون المشاركون
Liu, Yan
Li, Zhan-jiang
Zhen, Xue-jun
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The combination of the nonparametric K-nearest neighbor discriminant method and R cluster analysis is used to construct a double-combination index screening model.
The characteristics of the article are as follows: firstly, the nonparametric K-nearest neighbor discriminant method is used to select the indicators which have significant ability to discriminate the default loss rate, which makes up the shortcomings of the previous research that only focuses on the indicators with significant ability to discriminate default state.
Additionally, the R cluster analysis applied in this paper sorts the indicators by criterion class, rather than sorting the indicator by the whole index system.
This approach ensures that indicators which are clustered in one class have the same economic implications and data characteristics.
This approach avoids the situation where indicators that are clustered in one class only have the same data characteristics but have different economic implications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Yan& Li, Zhan-jiang& Zhen, Xue-jun. 2018. Empirical Study on Indicators Selection Model Based on Nonparametric K-Nearest Neighbor Identification and R Clustering Analysis. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133128
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Yan…[et al.]. Empirical Study on Indicators Selection Model Based on Nonparametric K-Nearest Neighbor Identification and R Clustering Analysis. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133128
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Yan& Li, Zhan-jiang& Zhen, Xue-jun. Empirical Study on Indicators Selection Model Based on Nonparametric K-Nearest Neighbor Identification and R Clustering Analysis. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133128
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1133128
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر