GO Loss: A Gaussian Distribution-Based Orthogonal Decomposition Loss for Classification
المؤلفون المشاركون
Tao, Wenyuan
Liu, Mengxin
Zhang, Xiao
Chen, Yi
Li, Jie
Own, Chung-Ming
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-12-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We present a novel loss function, namely, GO loss, for classification.
Most of the existing methods, such as center loss and contrastive loss, dynamically determine the convergence direction of the sample features during the training process.
By contrast, GO loss decomposes the convergence direction into two mutually orthogonal components, namely, tangential and radial directions, and conducts optimization on them separately.
The two components theoretically affect the interclass separation and the intraclass compactness of the distribution of the sample features, respectively.
Thus, separately minimizing losses on them can avoid the effects of their optimization.
Accordingly, a stable convergence center can be obtained for each of them.
Moreover, we assume that the two components follow Gaussian distribution, which is proved as an effective way to accurately model training features for improving the classification effects.
Experiments on multiple classification benchmarks, such as MNIST, CIFAR, and ImageNet, demonstrate the effectiveness of GO loss.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Mengxin& Tao, Wenyuan& Zhang, Xiao& Chen, Yi& Li, Jie& Own, Chung-Ming. 2019. GO Loss: A Gaussian Distribution-Based Orthogonal Decomposition Loss for Classification. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133163
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Mengxin…[et al.]. GO Loss: A Gaussian Distribution-Based Orthogonal Decomposition Loss for Classification. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133163
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Mengxin& Tao, Wenyuan& Zhang, Xiao& Chen, Yi& Li, Jie& Own, Chung-Ming. GO Loss: A Gaussian Distribution-Based Orthogonal Decomposition Loss for Classification. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133163
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1133163
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر