SSH: A Tool for Predicting Hydrophobic Interaction of Monoclonal Antibodies Using Sequences
المؤلفون المشاركون
Huang, Jian
Kang, Juanjuan
Dzisoo, Anthony Mackitz
Yao, Pengcheng
Klugah-Brown, Benjamin
Mengesha, Birga Anteneh
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-06-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Therapeutic antibodies are one of the most important parts of the pharmaceutical industry.
They are widely used in treating various diseases such as autoimmune diseases, cancer, inflammation, and infectious diseases.
Their development process however is often brought to a standstill or takes a longer time and is then more expensive due to their hydrophobicity problems.
Hydrophobic interactions can cause problems on half-life, drug administration, and immunogenicity at all stages of antibody drug development.
Some of the most widely accepted and used technologies for determining the hydrophobic interactions of antibodies include standup monolayer adsorption chromatography (SMAC), salt-gradient affinity-capture self-interaction nanoparticle spectroscopy (SGAC-SINS), and hydrophobic interaction chromatography (HIC).
However, to measure SMAC, SGAC-SINS, and HIC for hundreds of antibody drug candidates is time-consuming and costly.
To save time and money, a predictor called SSH is developed.
Based on the antibody’s sequence only, it can predict the hydrophobic interactions of monoclonal antibodies (mAbs).
Using the leave-one-out crossvalidation, SSH achieved 91.226% accuracy, 96.396% sensitivity or recall, 84.196% specificity, 87.754% precision, 0.828 Mathew correlation coefficient (MCC), 0.919 f-score, and 0.961 area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dzisoo, Anthony Mackitz& Kang, Juanjuan& Yao, Pengcheng& Klugah-Brown, Benjamin& Mengesha, Birga Anteneh& Huang, Jian. 2020. SSH: A Tool for Predicting Hydrophobic Interaction of Monoclonal Antibodies Using Sequences. BioMed Research International،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133239
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dzisoo, Anthony Mackitz…[et al.]. SSH: A Tool for Predicting Hydrophobic Interaction of Monoclonal Antibodies Using Sequences. BioMed Research International No. 2020 (2020), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133239
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dzisoo, Anthony Mackitz& Kang, Juanjuan& Yao, Pengcheng& Klugah-Brown, Benjamin& Mengesha, Birga Anteneh& Huang, Jian. SSH: A Tool for Predicting Hydrophobic Interaction of Monoclonal Antibodies Using Sequences. BioMed Research International. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133239
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1133239
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر