Memory Property of Grey Accumulation Generation Sequence

المؤلفون المشاركون

Wu, Lifeng
Chen, Yan
Gao, Xiaohui

المصدر

Complexity

العدد

المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.

الناشر

Hindawi Publishing Corporation

تاريخ النشر

2019-07-01

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

10

التخصصات الرئيسية

الفلسفة

الملخص EN

The influence of grey accumulation generation operator on the memory of time sequence is discussed.

Generalized Hurst exponent (GHE) approach is used to calculate the memory in three cases, namely, the M3-Competition data, the air quality index in Beijing, Xingtai, and Handan, and the power generating capacity, and car production index in Hebei province.

The result indicates that one order accumulation generation operator (1-AGO) can weaken the volatility and strengthen the memory of time sequence.

It also explains the reason that one-order accumulation can be used in grey prediction.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Wu, Lifeng& Gao, Xiaohui& Chen, Yan. 2019. Memory Property of Grey Accumulation Generation Sequence. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133272

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Wu, Lifeng…[et al.]. Memory Property of Grey Accumulation Generation Sequence. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133272

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Wu, Lifeng& Gao, Xiaohui& Chen, Yan. Memory Property of Grey Accumulation Generation Sequence. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133272

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references

رقم السجل

BIM-1133272