![](/images/graphics-bg.png)
Restricted Boltzmann Machine-Assisted Estimation of Distribution Algorithm for Complex Problems
المؤلفون المشاركون
Bao, Lin
Sun, Xiaoyan
Chen, Yang
Man, Guangyi
Shao, Hui
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel algorithm, called restricted Boltzmann machine-assisted estimation of distribution algorithm, is proposed for solving computationally expensive optimization problems with discrete variables.
First, the individuals are evaluated using expensive fitness functions of the complex problems, and some dominant solutions are selected to construct the surrogate model.
The restricted Boltzmann machine (RBM) is built and trained with the dominant solutions to implicitly extract the distributed representative information of the decision variables in the promising subset.
The visible layer’s probability of the RBM is designed as the sampling probability model of the estimation of distribution algorithm (EDA) and is updated dynamically along with the update of the dominant subsets.
Second, according to the energy function of the RBM, a fitness surrogate is developed to approximate the expensive individual fitness evaluations and participates in the evolutionary process to reduce the computational cost.
Finally, model management is developed to train and update the RBM model with newly dominant solutions.
A comparison of the proposed algorithm with several state-of-the-art surrogate-assisted evolutionary algorithms demonstrates that the proposed algorithm effectively and efficiently solves complex optimization problems with smaller computational cost.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bao, Lin& Sun, Xiaoyan& Chen, Yang& Man, Guangyi& Shao, Hui. 2018. Restricted Boltzmann Machine-Assisted Estimation of Distribution Algorithm for Complex Problems. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133308
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bao, Lin…[et al.]. Restricted Boltzmann Machine-Assisted Estimation of Distribution Algorithm for Complex Problems. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133308
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bao, Lin& Sun, Xiaoyan& Chen, Yang& Man, Guangyi& Shao, Hui. Restricted Boltzmann Machine-Assisted Estimation of Distribution Algorithm for Complex Problems. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133308
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1133308
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)