Quality Prediction Model Based on Novel Elman Neural Network Ensemble
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we propose a novel prediction algorithm based on an improved Elman neural network (NN) ensemble for quality prediction, thus achieving the quality control of designed products at the product design stage.
First, the Elman NN parameters are optimized using the grasshopper optimization (GRO) method, and then the weighted average method is improved to combine the outputs of the individual NNs, where the weights are determined by the training errors.
Simulations were conducted to compare the proposed method with other NN methods and evaluate its performance.
The results demonstrated that the proposed algorithm for quality prediction obtained better accuracy than other NN methods.
In this paper, we propose a novel Elman NN ensemble model for quality prediction during product design.
Elman NN is combined with GRO to yield an optimized Elman network ensemble model with high generalization ability and prediction accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Lan& Zhang, Yuting. 2019. Quality Prediction Model Based on Novel Elman Neural Network Ensemble. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133368
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Lan& Zhang, Yuting. Quality Prediction Model Based on Novel Elman Neural Network Ensemble. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133368
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Lan& Zhang, Yuting. Quality Prediction Model Based on Novel Elman Neural Network Ensemble. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133368
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1133368
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر