![](/images/graphics-bg.png)
Classification of Diabetes Using Photoplethysmogram (PPG) Waveform Analysis: Logistic Regression Modeling
المؤلفون المشاركون
Qawqzeh, Yousef K.
Bajahzar, Abdullah S.
Jemmali, Mahdi
Otoom, Mohammad Mahmood
Thaljaoui, Adel
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this research, the photoplethysmogram (PPG) waveform analysis is utilized to develop a logistic regression-based predictive model for the classification of diabetes.
The classifier has three predictors age, b/a, and SP indices in which they achieved an overall accuracy of 92.3% in the prediction of diabetes.
In this study, a total of 587 subjects were enrolled.
A total of 459 subjects were used for model training and development, while the rest of the 128 subjects were used for model testing and validation.
The classifier was able to diagnose 63 patients correctly as diabetes while 27 subjects were wrongly classified as nondiabetes with an accuracy of 70%.
Again, the model classified 479 subjects as nondiabetes correctly while it incorrectly classified 18 subjects as diabetes with an accuracy of 96.4%.
Finally, the proposed model revealed an overall predictive accuracy of 92.3% which makes it a reliable surrogate measure for diabetes classification and prediction in clinical settings.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qawqzeh, Yousef K.& Bajahzar, Abdullah S.& Jemmali, Mahdi& Otoom, Mohammad Mahmood& Thaljaoui, Adel. 2020. Classification of Diabetes Using Photoplethysmogram (PPG) Waveform Analysis: Logistic Regression Modeling. BioMed Research International،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133412
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qawqzeh, Yousef K.…[et al.]. Classification of Diabetes Using Photoplethysmogram (PPG) Waveform Analysis: Logistic Regression Modeling. BioMed Research International No. 2020 (2020), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133412
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qawqzeh, Yousef K.& Bajahzar, Abdullah S.& Jemmali, Mahdi& Otoom, Mohammad Mahmood& Thaljaoui, Adel. Classification of Diabetes Using Photoplethysmogram (PPG) Waveform Analysis: Logistic Regression Modeling. BioMed Research International. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133412
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1133412
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)