An Improved MOEAD Based on Reference Distance for Software Project Portfolio Optimization
المؤلفون المشاركون
Hu, Xiao-Min
Huang, Minmei
Huang, Changqin
Xiao, Jing
Li, Jing-Jing
Hong, Xi-Xi
Tang, Yong
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As it is becoming extremely competitive in software industry, large software companies have to select their project portfolio to gain maximum return with limited resources under many constraints.
Project portfolio optimization using multiobjective evolutionary algorithms is promising because they can provide solutions on the Pareto-optimal front that are difficult to be obtained by manual approaches.
In this paper, we propose an improved MOEA/D (multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition) based on reference distance (MOEA/D_RD) to solve the software project portfolio optimization problems with optimizing 2, 3, and 4 objectives.
MOEA/D_RD replaces solutions based on reference distance during evolution process.
Experimental comparison and analysis are performed among MOEA/D_RD and several state-of-the-art multiobjective evolutionary algorithms, that is, MOEA/D, nondominated sorting genetic algorithm II (NSGA2), and nondominated sorting genetic algorithm III (NSGA3).
The results show that MOEA/D_RD and NSGA2 can solve the software project portfolio optimization problem more effectively.
For 4-objective optimization problem, MOEA/D_RD is the most efficient algorithm compared with MOEA/D, NSGA2, and NSGA3 in terms of coverage, distribution, and stability of solutions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiao, Jing& Li, Jing-Jing& Hong, Xi-Xi& Huang, Minmei& Hu, Xiao-Min& Tang, Yong…[et al.]. 2018. An Improved MOEAD Based on Reference Distance for Software Project Portfolio Optimization. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133493
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiao, Jing…[et al.]. An Improved MOEAD Based on Reference Distance for Software Project Portfolio Optimization. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133493
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiao, Jing& Li, Jing-Jing& Hong, Xi-Xi& Huang, Minmei& Hu, Xiao-Min& Tang, Yong…[et al.]. An Improved MOEAD Based on Reference Distance for Software Project Portfolio Optimization. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133493
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1133493
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر