Effective Evolutionary Multilabel Feature Selection under a Budget Constraint
المؤلفون المشاركون
Lee, Jaesung
Seo, Wangduk
Kim, Dae-Won
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Multilabel feature selection involves the selection of relevant features from multilabeled datasets, resulting in improved multilabel learning accuracy.
Evolutionary search-based multilabel feature selection methods have proved useful for identifying a compact feature subset by successfully improving the accuracy of multilabel classification.
However, conventional methods frequently violate budget constraints or result in inefficient searches due to ineffective exploration of important features.
In this paper, we present an effective evolutionary search-based feature selection method for multilabel classification with a budget constraint.
The proposed method employs a novel exploration operation to enhance the search capabilities of a traditional genetic search, resulting in improved multilabel classification.
Empirical studies using 20 real-world datasets demonstrate that the proposed method outperforms conventional multilabel feature selection methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lee, Jaesung& Seo, Wangduk& Kim, Dae-Won. 2018. Effective Evolutionary Multilabel Feature Selection under a Budget Constraint. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133573
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lee, Jaesung…[et al.]. Effective Evolutionary Multilabel Feature Selection under a Budget Constraint. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133573
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lee, Jaesung& Seo, Wangduk& Kim, Dae-Won. Effective Evolutionary Multilabel Feature Selection under a Budget Constraint. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133573
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1133573
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر