Simulation Study on Clustering Approaches for Short-Term Electricity Forecasting
المؤلفون المشاركون
Gajowniczek, Krzysztof
Ząbkowski, Tomasz
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-21، 21ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
21
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Advanced metering infrastructures such as smart metering have begun to attract increasing attention; a considerable body of research is currently focusing on load profiling and forecasting at different scales on the grid.
Electricity time series clustering is an effective tool for identifying useful information in various practical applications, including the forecasting of electricity usage, which is important for providing more data to smart meters.
This paper presents a comprehensive study of clustering methods for residential electricity demand profiles and further applications focused on the creation of more accurate electricity forecasts for residential customers.
The contributions of this paper are threefold: (1) using data from 46 homes in Austin, Texas, the similarity measures from different time series are analyzed; (2) the optimal number of clusters for representing residential electricity use profiles is determined; and (3) an extensive load forecasting study using different segmentation-enhanced forecasting algorithms is undertaken.
Finally, from the operator’s perspective, the implications of the results are discussed in terms of the use of clustering methods for grouping electrical load patterns.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gajowniczek, Krzysztof& Ząbkowski, Tomasz. 2018. Simulation Study on Clustering Approaches for Short-Term Electricity Forecasting. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133730
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gajowniczek, Krzysztof& Ząbkowski, Tomasz. Simulation Study on Clustering Approaches for Short-Term Electricity Forecasting. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133730
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gajowniczek, Krzysztof& Ząbkowski, Tomasz. Simulation Study on Clustering Approaches for Short-Term Electricity Forecasting. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133730
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1133730
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر